Биометрическая защита данных что это?

Защита персональных данных с помощью биометрических систем. Технологии, применение, минусы и плюсы биометрической аутентификации.

Биометрическая защита данных что это?

Биометрические системы защиты данных простыми словами

Защита персональных данных с помощью биометрических систем. Технологии, применение, минусы и плюсы биометрической аутентификации.

Биометрические системы защиты данных

Биометрия — это уже привычная часть жизни. Смартфоны активируют по отпечатку пальца, Siri узнает владельца IPhone по голосу, сканирование сетчатки в аэропорту помогает бороться с терроризмом. Но биометрические системы защиты все еще слишком дорогие, чтобы внедрять их во все сферы жизни человека. К тому же, биометрия не так уж неуязвима, как это представляют производители.

Можно ли взломать отпечатки пальцев? Существуют ли две одинаковые радужки? Как устройство узнает, что именно вы пользуетесь приложением? Зачем нужны биометрические системы защиты и где хранят данные из этих систем — рассказывают специалисты Boodet.Online.

Определение

Что такое биометрия? Если не вдаваться в подробности, то это любая уникальная характеристика конкретного человека. После «узнавания» одной или нескольких характеристик, пользователь получает физический или цифровой доступ к устройствам, пространству, данным или системам.

Биометрическая система защиты надежнее, чем классическая (с применением паролей или ключей). В зависимости от важности данных используют один или несколько этапов распознавания. Например, для учета рабочего времени будет достаточно входа на предприятие по отпечатку пальца. Чтобы получить доступ к засекреченной правительственной информации, используют комбинированный метод распознавания — сканирование радужки с одновременным анализом голоса при произнесении секретной кодовой фразы.

Как понять, что текущего уровня биометрической защиты достаточно? Мы рекомендуем использовать принцип разумности. Чтобы пропустить рядового сотрудника на его рабочее место, надо быстро распознать его личность, чтобы передать данные о входе всем заинтересованным отделам — кадров, бухгалтерии. В этом случае комбинированные схемы только усложнят достижение основной цели — отметить присутствие человека на работе и время входа.

Из истории

Все современные биометрические системы выросли из криминалистики. Впервые такую схему упомянули в 1800 годах во Франции. Некий Альфонс Бертильон разработал метод анализа тела для классификации и сравнения преступников.

До 1880 года снятие отпечатков пальцев использовали только в полиции, после — как один из вариантов подписи на коммерческих контрактах. Это может показаться незначительным, но фактически отпечаток стал символизировать личность человека и ответственность за его действия. Это положило начало исследованию того, какие еще уникальные физиологические характеристики можно использовать для идентификации.

Что важного произошло в дальнейшей истории развития биометрии:

1960. Разработаны полуавтоматические методы распознавания лиц, основанные на анализе черт лица на изображении, извлечении ключевых точек.

1969. Отпечатки пальцев и распознавание лиц стали настолько широко использоваться в правоохранительных органах, что ФБР выделило средства на разработку автоматизированных систем. Это послужило катализатором для разработки сложных датчиков для определения и извлечения данных.

1980. Национальный институт стандартов и технологий создал группу по изучению речи. Эти исследования являются основой для систем голосового управления и распознавания, которые мы используем сегодня.

1985. В этом году предположили, что радужная оболочка глаза уникальна.

1994. Запатентован первый алгоритм распознавания радужной оболочки глаза. Кроме того, в этом году выяснили, что образцы кровеносных сосудов в глазах тоже уникальны, а значит, их можно использовать для биометрических систем защиты .

1991. Разработана технология распознавания лиц в реальном времени.

2000. Системы биометрической защиты становятся коммерческими. Теперь их используют не только государственные органы, но и бизнес.

Типы биометрических систем защиты

Биометрический данные можно анализировать с помощью статического или динамического метода аутентификации. Институт биометрии выделяет основные типы распознавания:

Отдельно выделяют системы биометрической защиты данных, основанные на анализе венозной сетки ладони и пальцев пользователей.

Химический

Идентификация личности с помощью анализа сегментов ДНК.

Визуальный

Визуальные биометрические системы защиты анализируют:

глаза — радужную оболочку и сетчатку (рисунок вен на задней стороне глаза);

ухо — форму ушной раковины;

лицо — анализируется целиком или локально;

отпечатки пальцев — идентифицируются уникальные выступы и впадины на поверхности кончиков пальцев.

Визуально-пространственный

Визуально-пространственный тип биометрической защиты основан на уникальной трехмерной геометрии тела. На сегодняшний день для анализа используют только руку целиком (длина пальцев и ширина ладони) или пальцы.

Поведенческий

Современные устройства могут собирать и анализировать данные о поведении. Что можно идентифицировать:

взаимодействие с элементами интерфейса;

Обонятельный

Запах тоже можно использовать для определения личности.

Слуховой

Слуховой тип биометрической защиты — один из самых интересных. Идентификация может выполнять две задачи:

Определение личности говорящего. Голос человека сравнивают с тысячами шаблонов, пока не выявят совпадение. Применяют в том случае, если нельзя допустить присутствие определенного человека в каком-то месте. Например, так можно найти террориста на стойке регистрации в аэропорту, даже если он изменил внешность и уничтожил свои отпечатки пальцев.

Допуск говорящего к данным. Система сравнит голос только с одним шаблоном, чтобы убедиться в полном соответствии. Удобный способ предоставить пользователю доступ к персональным данным (например, в приложении интернет-банка) без траты времени на выяснение его личности с оператором службы поддержки.

Примеры использования

Практическое использование биометрической защиты данных быстро расширяется — от пограничного контроля до учета рабочего времени на предприятии. Снижение стоимости разработки устройств идентификации позволяет использовать биометрию для удобства и обеспечения безопасности людей в разных сферах.

Охрана аэропорта

Биометрические технологии для проверки личности пассажиров используют в крупных международных аэропортах. Как это происходит? Чаще всего в аэропорту идентифицируют личность по радужной оболочке глаза. На стойке регистрации путешественника фотографируют и заносят его параметры в базу. В следующий раз на стойку регистрации идти не нужно — достаточно зайти в специальную кабину и посмотреть в камеру: вся информация о пассажире будет передана авиакомпании за пару секунд.

Учет рабочего времени

Мошенничество со служебным расписанием и посещаемостью — обычное явление в организациях по всему миру. Согласно исследованию Американской ассоциации трудящихся, в среднем сотрудники занимаются личными делами вместо работы примерно 4 с половиной часа в неделю, что равно шестинедельному отпуску, если экстраполировать эту цифру на год.

Биометрическая система учета рабочего времени и посещаемости — это автоматизированный способ распознавания сотрудника на основе физиологических или поведенческих характеристик. Наиболее распространенными методами для идентификации являются лица, отпечатки пальцев, вены на пальцах и на ладонях, радужная оболочка и голос. Когда сотрудник пытается идентифицировать себя по своим биологическим признакам, биометрическая система защиты сравнивает новое сканирование со всеми доступными шаблонами, чтобы найти точное соответствие.

Правоохранительные органы

Федеральное бюро расследований (ФБР) и Интерпол уже много лет используют биометрические системы защиты в уголовных расследованиях. В 2008 году китайская полиция запустила проект ABIS, чтобы позволить судебно-медицинским экспертам проверять личности заключенных по отпечаткам пальцев на предмет возможных совпадений в базе данных.

Контроль доступа и единый вход (SSO)

Растущая популярность биометрической защиты данных в бизнесе и частной жизни обусловлена тем, что традиционные логины и пароли — это не безопасно. Биометрия широко используется во всем мире для входа в умные дома, доступа к смартфону, запуска удаленного рабочего стола.

Банковское дело: аутентификация транзакций

По мере того как глобальные финансовые организации становятся все более цифровыми, банки внедряют биометрические технологии для улучшения управления идентификацией клиентов и сотрудников. Это помогает бороться с мошенниками, повышает безопасность транзакций.

Слабые места биометрии

Слабые места биометрической защиты связаны с уникальными особенностями некоторых людей и потребностями в хранении идентификационных данных . Например, у некоторых людей может не быть отпечатков пальцев (из-за травмы или вследствие генетической особенности), автоматическое распознавание радужной оболочки невозможно, если субъект носит линзы. Сами устройства для идентификации тоже ломаются — в этом случае придется остановить рабочий процесс, если нет другой альтернативы.

Как и любые данные, биометрические защищены ровно настолько, насколько надежна система , которая их защищает . Чтобы обезопасить частную информацию, лучше всего хранить ее в разных местах: часть — на сервере, часть — на устройстве пользователя. Централизованное хранение на сервере уже показало свою несостоятельность в 2015 году, когда 5,6 миллионов наборов отпечатков пальцев украли из Управления кадров США.

Чего больше всего боятся пользователи? Биометрические данные так же, как и любую цифровую информацию, можно скопировать. То есть фактически злоумышленники смогут оставлять ваш цифровой след при совершении преступлений или даже притворяться вами. В случае с биометрией действительно возможны самые фантастические сценарии. Почему случаи кражи личности происходят очень редко? Украсть и скопировать биометрию — это дорого. В случае рядовых пользователей затраты на такое мошенничество будут гораздо выше прибыли.

Самые известные производители

Сегодня аппаратные модули биометрической защиты используются для обеспечения безопасности доступа к Apple Pay, Google Pay и Samsung Pay, а также для аутентификации сторонних приложений. PayPal, например, может использовать биометрический датчик телефона, при этом сам PayPal никогда не сохраняет полученную информацию. Square Cash, Venmo, Dropbox, многие банковские приложения и приложения для управления паролями также используют этот механизм распознавания.

Будущее биометрической защиты данных

Биометрические системы постоянно развиваются. Вместе с ними совершенствуются и другие смежные сферы: аналитика больших данных, искусственный интеллект, машинное зрение. Основная цель всех связанных процессов — создать биометрические устройства и системы, которые могут обучаться и адаптироваться к своим пользователям.

По мере того как биометрия становится все более распространенной, использование идентификационных доверенных лиц (например, сотрудников пограничного контроля) может прекратиться. Когда можно использовать самого себя в качестве доказательства своей же личности, больше не нужно носить с собой ключи и карты, водительские права и паспорт.

Биометрические персональные данные, нюансы и тонкости обработки

Применение биометрии как способа идентификации появилось еще в далеком 19-м веке. Английские колонизаторы ввели практику идентификации своих контрагентов из числа индийцев по отпечаткам пальцев и ладоней. Метод дорабатывался в дальнейшем, но применяется и по сей день. В этой статье мы попытаемся разобраться, что же относится к биометрическим данным и какие особенности обработки возникают у оператора при работе с данной категорией персональных данных.

Биометрические персональные данные, что это?

Для начала обратимся к определению, которое приводится в ст. 11 ФЗ-152 «О персональных данных». Биометрические персональные данные — это сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека, и которые используются для установления личности субъекта ПД.

Исходя из разъяснений Роскомнадзора, к физиологическим данным относятся: дактилоскопические данные, радужная оболочка глаз, анализы ДНК, рост, вес, а также иные физиологические или биологические характеристики человека, в том числе изображение человека (фотография и видеозапись), которые позволяют установить его личность.

Например, цветное цифровое фотографическое изображение лица владельца паспорта является биометрическими персональными данными владельца документа. Эта норма закреплена в ПП РФ № 125 от 4 марта 2010г. Здесь речь идет о чипе внутри первой страницы биометрического паспорта (спасибо за поправки пользователю t12589645). В тоже время, необходимо принимать во внимание цель, которую преследует оператор при обработке персональных данных, но об этом чуть позже.

Особенности обработки биометрических персональных данных

Первое, что мы видим открыв ст. 11 ФЗ-152: « Обработка биометрических персональных данных может осуществляться только с письменного согласия субъекта ПД, в случае если данные используются для установления личности субъекта. Это основное отличие обработки данной категории ПД. В остальном оператор должен руководствоваться общими требования 152-ФЗ, к организации обработки персональных данных.

Из этого правила есть и ряд исключений, когда согласие на биометрию не требуется, они приведены в ч.2 ст.11. Письменное согласие не требуется в случаях, когда обработка данных производится в связи:

  • с реализацией международных договоров о реадмиссии;
  • с осуществлением правосудия и исполнение судебных актов;
  • с проведением обязательной государственной дактилоскопической регистрацией;
  • в случаях, предусмотренных законодательством РФ об обороне, противодействии терроризму, о транспортной безопасности, о противодействии коррупции, оперативно-розыскной деятельности и т.д.

Помимо ч.2 ст.11 есть еще ряд исключений, регламентируемых другими нормативно-правовыми актами:

  1. Использование изображения в государственных, общественных или иных публичных интересах. Например, к таким случаем можно отнести информацию (фото или видеозапись), связанную с исполнением своих функций должностными лицами и общественными деятелями.Данное исключение зафиксировано в п.25 Постановления Пленума Верховного Суда РФ № 16 от 15 июня 2010г.
  2. Использование изображения полученного при съемке, проводимой в местах свободного посещения или на публичных мероприятиях: собраниях, концертах, спортивных соревнованиях и т.д. При этом изображение субъекта не должно быть основным объектом использования.
  3. Использование фотографий и видеозаписей, за которые гражданин получил оплату. Этот и предыдущий пункт регламентированы Статьей 152.1 ГК РФ. «Охрана изображения гражданина»

Если изображение гражданина, получено или используется без его согласия и распространено в сети «Интернет», гражданин вправе требовать удаления этого изображения, а также пресечения или запрещения дальнейшего его распространения.

Цели обработки биометрических персональных данных

Биометрические персональные данные это сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека,, и которые используются для установления личности субъекта ПД.

Ключевой момент здесь: «используются для установления личности субъекта ПД». Другими словами, если оператор использует паспорт для определения личности владельца документа, то такая обработка должна строго соответствовать требованиям ст.11 Федерального закона « О персональных данных». Давайте разберем это на примерах:

В Вашей организации используется система контроля управления доступа (СКУД) — это может быть таймформер или «аналоговый» вариант в виде сотрудника, который сверяет фотографию из базы данных и присутствующую на Вашем пропуске или паспорте. В данном случае используются фотографии, которые являются биометрическими данными, характеризующие физиологические особенности, и целью обработки является определение личности, предъявляющей пропуск. Согласно разъяснениям Роскомнадзора, фотографии и другие биометрические сведения(отпечатки пальцев и т.д.), используемые для обеспечения однократного и/или многократного прохода на охраняемую территорию относятся к обработке биометрических персональных данных.Такая процедура должна осуществляться только с письменного согласия.

Читайте также  Меры защиты при косвенном прикосновении

Пример неправильной обработки биометрических персональных данных

Обратимся к Определению Верховного Суда РФ от 05.03.2018 № 307-КГ18-101
По итогам проверки Роскомнадзор выписал предписание организации(бассейну) с требованием прекратить использование фотографий клиентов на пропусках. Нарушение заключалось в отсутствии отдельного письменного согласия посетителей на обработку их биометрических данных, а именно фотографий.

Доводы приводимые оператором персональных данных, о том что:

  • Посетители давали общее согласие на обработку ПД,
  • Посетители добровольно прикрепляли фото к пропускам
  • ПП РФ № 125 не упоминает фото на бумажном носителе, а говорит только о «цветном цифровом фотографическом изображении»

не нашли понимание у судей и требования предписания остались в силе.

Правильные цели обработки биометрических персональных данных

Вернемся к разъяснениям Роскомнадзора, в которых приведены случаи, когда биометрические данные могут обрабатываться в соответствии с общими требованиями ФЗ «О персональных данных». Например, Вы приходите в банк или поликлинику, там у Вас также могут спросить паспорт и отсканировать его или снять копию. Но в этом случае целью будет являться подтверждение осуществления действий конкретным лицом (заключение договора на оказание услуг, банковских, услуг связи и т.д.) без проведения процедур установления личности. Такие действия уже не будут классифицироваться как обработка биометрических персональных данных. Соответственно, обработка данных должна осуществляться в соответствии с общими требованиями, установленными ФЗ-152.

Достаточно тонкая грань, но при этом являющаяся очень значимым моментом, который может привести к штрафным санкциям,, поэтому рекомендуется систематически проводить внутренний аудит персональных данных.»

Личное дело сотрудника

Также биометрическими персональными данными не является фотография сотрудника, хранящаяся в личном деле и подпись работника. Т.к. все действия, которые совершает работодатель, используя данные из личного дела, направлены на подтверждение их принадлежности конкретному физическому лицу. При этом личность работника уже определена и его персональные данные уже имеются у работодателя.

При этом хранить копию паспорта считается правонарушением, т.к. согласно Статье 65 Трудового кодекса Российской Федерации перечень персональных данных хранимый работодателем не определен, а данная статья определяет перечень данных, которые работник предъявляет при заключении трудового договора. К ним, в частности, относится и паспорт, как документ определяющий личность. Хранение же копии паспорта может классифицироваться как избыточные действие по отношению к заявленным целям их обработки. Здесь в качестве примера приведу пример из кассационной инстанции Северо-Кавказкого округа.

Видеосъемка в общественных местах

В том случае, если на охраняемой территории или в публичных местах ведется видеосъемка, эти данные также не могут считаться биометрическими ПД, поскольку владелец видеокамеры не использует их для идентификации конкретного человека. Биометрическими эти данные могут стать, в случае передачи их в правоохранительные органы и если переданные видеоматериалы будут использоваться для определения личности конкретного физического лица.

На что стоит обратить внимание оператору организующему такую видеосъемку?

Оператор в таком случае должен проинформировать посетителей о том, что в данном месте ведется фото-, видеосъемка. Это может быть текстовая табличка или специализированная наклейка, специальных требований к оформлению не предъявляется. В том случае, если Вы выполнили это простое требование, то согласие посетителей на проведение таких мероприятий не требуется.

Если же Вы установили видеонаблюдение в рабочих помещениях, то не забудьте проинформировать работников об этом. Уведомлять нужно обязательно под роспись. Данное требования закреплено в Трудовом кодексе РФ ст. 74 и заключается в изменении условий трудового договора.

Цели организации видеонаблюдения

Повторю это еще раз, определение целей обработки – одна из ключевых задач оператора. И организация видеонаблюдения не является исключением. Цели должны быть определены заранее и иметь правовое обоснование.

Например, если видеонаблюдение ведется в офисе, то это может быть: «Фиксация возможных действий противоправного характера». В медицинских учреждениях или на производстве продуктов питания целью может быть: «Обеспечение прав пациентов, клиентов или потребителей». Наверняка, заказывая пиццу, Вы сталкивались с возможностью наблюдать за ее приготовлением по средствам вебкамер, направленных на рабочие места.

При этом данный процесс должен быть отражен во внутренней документации оператора. Должен быть определен ответственный, имеющий доступ к системе видеонаблюдения. Обычно это закрепляется приказом. Помимо этого необходимо предусмотреть порядок и сроки хранения видеозаписей, а также порядок их удаления. Само собой не забываем про информационные таблички.

Самое важное в одном абзаце

Подводя итог, еще раз хочется остановиться на самых важных моментах. Внимательно прочитайте ч.2 ст. 11 ФЗ-152 «О персональных данных» и во всех случаях, не попадающих под них, собирайте согласие на обработку биометрических персональных данных в письменном виде. Заранее определяйте цели обработки и строго придерживайтесь их. Не собирайте избыточную информацию. В случае, если Вы не знаете как трактовать то или иное требование закона, обратитесь к разъяснениям РКН или напишите им обращение с Вашим вопросом.

Видео про самые распространенные ошибки, оформлению Согласия на обработку персональных данных можно посмотреть на ютуб канале ПДМастер, также как и другие полезные материалы по тематике «Персональные данные».

Биометрические системы защиты

С наступлением эпохи информационных технологий у человечества появилась целая масса новых, неведомых ему ранее проблем. Теперь, когда у каждого в кармане есть свой собственный телефон, кажется безрассудным и даже глупым не установить на него хотя бы пароль.

В наше время каждый заботится о том, как же все-таки максимально эффективно защитить свои данные. Стремясь обезопасить личную информацию, человечество долгие годы разрабатывало все новые и новые системы защиты. Одной из наиболее эффективных подобных систем оказалась биометрическая защита.

  1. История
  2. Виды систем
  3. Статические
  4. Динамические
  5. Как обмануть систему?
  6. Применение
  7. Система аутентификации в банкоматах Сбербанк

История

Биометрия и в наше время относится к числу передовых и сложных технологий, что уж говорить о периоде времени до 2001 года, когда подобные технологии обеспечения безопасности применялись лишь в целях обеспечения защиты военной тайны и наиболее важной коммерческой информации.

Однако, после страшной трагедии 11 сентября 2001 года, когда во время теракта во Всемирном Торговом Центре погибло около трех тысяч человек, многое изменилось. Биометрическая защита информации с тех пор постоянно получала все большее распространение и была внедрена в разнообразные места повышенного скопления людей, в том числе в крупные торговые центры, здания аэропортов и вокзалов.

Резкое увеличение спроса на подобные технологии привело к росту предложения на рынке, к увеличению количества конкурирующих производителей, и, как следствие, к снижению цены на средства защиты информации и к приобретению этой технологией массовости.

Резкое увеличение спроса на подобные технологии привело к росту предложения на рынке, к увеличению количества конкурирующих производителей, и, как следствие, к снижению цены на средства защиты информации и к приобретению этой технологией массовости.

Виды систем

В современном мире биометрическая защита информации является одним из наиболее действенных методов ее сохранения. Благодаря процессу аутентификации человека, то есть сравнения его характеристик с характеристиками, заранее внесенными в систему, удается с максимальной точностью определить, имеет данный человек доступ к запрашиваемой информации или же все-таки нет.

В целом, все средства информационной защиты, основанные на биометрии, можно разделить по средству идентификации на два вида: статические и динамические.

Статические

К статическим относятся методы аутентификации по неповторимым чертам физиологии конкретного человека, которые сохраняются в организме в течение всей его жизни. Наиболее популярными примерами являются:

  • Дактилоскопия – способ, когда для распознавания личности используются отпечатки уникального рисунка линий на подушке пальца руки. Этот метод до удивления удобен в использовании, потому крайне часто используется в различных бытовых биометрических системах, таких как мобильные телефоны с функцией распознавания отпечатков пальцев и биометрические дверные замки.
  • Сканирование радужной оболочки глаза – один из наиболее точных способов аутентификации. Рисунок “радужки” формируется задолго до рождения человека и имеет крайне сложный и очень четкий рисунок. На качество распознавания оболочки глаза не влияют очки и контактные линзы, что делает такой способ еще и одним из самых удобных.
    В 2015 году этот метод также был внедрен в мобильные технологии, что несомненно дало большой толчок его популяризации и массовому распространению.
  • Распознавание по геометрии руки ширина и длина пальцев, изгиб их фаланг, расстояние между их суставами – все это, и еще многое другое, позволяет вполне надежно и достоверно выяснить, принадлежит исследуемая рука владельцу данных, или же кто-то пытается получить несанкционированный доступ. Хотя по отдельности эти показатели у разных людей могут сходиться, в совокупности шансы на подобное ничтожно малы.
    Достоинства данного метода заключаются в относительной простоте требуемого оборудования, что способствует его сравнительной дешевизне и доступности.
    Однако, у него имеется также и один существенный недостаток: любые травмы и повреждения руки, в том числе порезы, шишки и ушибы, а именно на этой части тела их появление очень даже вероятно, способны сильно снизить эффективность работы распознающего оборудования.
  • Считывание геометрии лица способ, в последние годы получивший все большее и большее распространение. Он основывается на выделении основных контуров человеческого лица (глаза, нос, губы брови и т.д.) и выстраивании на их основе объемного изображения. Данный метод получил широкое внедрение в многокамерных системах идентификации человека по чертам лица и используется в работе полиции и спецслужб по всему миру.

Динамические

К динамическим методам биометрической идентификации относятся те, которые основаны на анализе подсознательных поведенческих процессов, выражаемых в постоянно повторяющихся действиях, привычках и т.д. Среди них можно выделить:

  • Распознавание голоса довольно простой, но не самый надежный метод. Несмотря на то, что для повышения точности аутентификации комбинируют показатели интонации речи, звуковой высоты и модуляции голоса, для получения доступа преступник может, например, использовать запись с диктофона, что значительно снижает степень защищенности.
    Другой недостаток заключается в том, что голос имеет свойство изменяться в течение жизни человека, а также в связи с состоянием его здоровья. Таким образом, вариативность идентификации резко снижается.

  • Графологическое распознавание основано на считывании уникального графического почерка человека, появляющегося за счет рефлекторно совершаемых кистью руки движений при письме. Для считывания данных используют специальные приборы-стилусы, фиксирующие информацию о силе давления на поверхность.

Как обмануть систему?

Прежде всего, ни одна, даже самая надежная биометрическая система защиты не способна дать стопроцентную гарантию того, что ее никто не сумеет обойти. Например, биометрический сканер лица на подавляющем большинстве смартфонов можно обойти, изготовив гипсовую копию головы, как в 2018 году и поступил журналист издания Forbes, разблокировав 4 из 5 инспектируемых им смартфонов при помощи гипсовой копии себя.

И все же, не получится обмануть биометрию в смартфоне, сделав макет по одной фотографии, ведь для изготовления качественного бюста необходимо несколько фото, сделанных с разных ракурсов и при хорошем уровне освещения.

Как оказалось, дактилоскопическая биометрия тоже имеет все шансы быть обманутой. Японский криптограф Цутому Мацумото в своем руководстве от 2002 года подробно описал, как вполне не сложно в домашней обстановке можно обработать отпечаток пальца жертвы и изготовить из желатина выпуклую маску.

Сложнее всего для злоумышленника − сделать качественную копию настоящего отпечатка пальца, ведь самые четкие образцы отпечатков приходится искать на стеклянных поверхностях или дверных ручках. Однако, сейчас становится все легче и легче воспроизвести рисунок линий на подушечке непосредственно с фотографии.

Однако, часто получение доступа к смартфону обыкновенного пользователя отнюдь не стоит средств, которые придется на него затратить, так что злоумышленнику это будет попросту невыгодно. Отсюда следует, что гипсовый бюст обойдется ему примерно в $400, а значит взлом телефона должен будет принести ему больше этой суммы.

Применение

Биометрические технологии обеспечения безопасности все чаще и чаще становятся повседневными атрибутами жизни обычного человека. Как уже было сказано ранее, в последние годы они получили крайне широкое распространение в сфере производства мобильной техники: в смартфоны встраивают сканеры отпечатков пальцев, сканеры геометрии лица, распознаватели голоса. Все это делает жизнь обыкновенного пользователя намного удобнее, спокойнее и безопаснее.
Точно такими же устройствами теперь очень часто оборудуют персональные компьютеры, умные дома и многую другую компьютеризованную технику.

В настоящем самым распространенным из этих методов является дактилоскопический, будучи наиболее надежным, доступным и подходящим для личного пользования вариантом.

Биометрические системы также довольно популярны среди предприятий, где вход на территорию или доступ к информации открыт для большого, но ограниченного круга лиц. На пропускных пунктах таких предприятий обычно установлено специализированное оборудование, позволяющее идентифицировать “своего” человека через радужную оболочку глаза, геометрию руки, лица или через рисунок папиллярных линий на подушечках пальцев рук, а иногда и все вместе.

Внедрение биометрии открывает море разных возможностей еще и в банковском деле, сильно облегчая жизнь не только банку, но и его клиентам. С помощью внедрения биометрических технологий руководства банков хотят снизить количество краж данных, случаев мошенничества и намного упростить процедуру работы клиента с банкоматом.
Так, биометрическая система была впервые внедрена в Сбербанке России в 2017 году в банкомате в Москве на Кутузовском проспекте.

Система аутентификации в банкоматах Сбербанк

В июне 2017 года Сбербанком был запущен пилотный проект банкомата, способного аутентифицировать клиента по его лицу, без надобности для него иметь при себе банковскую карточку. Чтобы внести в базу биометрическую модель своего лица, клиенту необходимо обратиться в отделение банка.

Читайте также  Защита от перенапряжения сети 380в

В банке утверждают, что сканирование лица будет самым надежным способом биометрической идентификации, поскольку папиллярный узор отпечатков пальцев может легко повредиться, что повышает количество ошибок оборудования во время работы с ним людей с сухой кожей и пенсионеров.

Подобные системы распознавания распространяются также и за рубежом. Например, в Макао, районе Китая, где легализованы азартные игры, наличие системы распознавания лиц в банкоматах стало обязательным.

Эксперты считают, что физические носители, в том числе и банковские карты, стремительно устаревают, и что на смену им в ближайшем будущем должна прийти биометрическая система, что позволит в разы повысить степень безопасности и удобства банковских учреждений.

Биометрические системы — надежная защита информации

Проблема идентификации личности при допуске к закрытой информации или объекту всегда была ключевой. Магнитные карты, электронные пропуска, кодированные радиосообщения можно подделать, ключи можно потерять, при особом желании даже внешность можно изменить. Но целый ряд биометрических параметров является абсолютно уникальным для человека.

Где применяется биометрическая защита

Современные биометрические системы дают высокую надежность аутентификации объекта. Обеспечивают контроль доступа в следующих сферах:

  • Передача и получение конфиденциальной информации личного или коммерческого характера;
  • Регистрация и вход на электронное рабочее место;
  • Осуществление удаленных банковских операций;
  • Защита баз данных и любой конфиденциальной информации на электронных носителях;
  • Пропускные системы в помещения с ограниченным доступом.

Уровень угрозы безопасности со стороны террористов и криминальных элементов привел к широкому использованию биометрических систем защиты и управления контролем доступа не только в государственных организациях или больших корпорациях, но и у частных лиц. В быту наиболее широко такое оборудование применяется в системах доступа и технологиях управления типа «умный дом».

К биометрической системе защиты относятся

Биометрические характеристики являются очень удобным способом аутентификации человека, так как обладают высокой степенью защиты (сложно подделать) и их невозможно украсть, забыть или потерять. Все современные метолы биометрической аутентификации можно разделить на две категории:

Дактилоскопический отпечаток

  1. Статистические, к ним относят уникальные физиологические характеристики, которые неизменно присутствуют с человеком всю его жизнь. Наиболее распространенный параметр – дактилоскопический отпечаток;
  2. Динамические – основаны на приобретенных поведенческих особенностях. Как правило, выражаются в подсознательных повторяемых движениях при воспроизведении какого либо процесса. Наиболее распространенные – графологические параметры (индивидуальность почерка).

Схема классификатор биометрических средств идентификации

Статистические методы

  • Дактилоскопический анализ. Для аутентификации используется уникальный рисунок папиллярных линий на подушечках пальцев. Для снятия и оцифровки отпечатков используются сканеры высокого разрешения и специальные способы обработки изображения. Основная трудность заключается в том, что необходимо различить и оцифровать рисунок небольшого размера. Главные преимущества: высокая надежность метода и удобство использования. Используется до 60-70 индивидуальных точек.

Аутентификация по сетчатке глаза

  • Аутентификация по сетчатке. Начало использования такого метода, 50-е годя прошлого столетия. Анализировался рисунок кровеносных сосудов глазного дна. Сканирование производилось при помощи инфракрасного излучения. Недостатками такого метода были дороговизна и сложность аппаратуры и значительный дискомфорт, который испытывал человек при сканировании. В данный момент метод практически не применяется.
  • ВАЖНО! На основании установлено, что в отличии от радужной оболочки глаза сетчатка на протяжении жизни человека может существенно изменяться.

    Сканер сетчатки глаза, производство компании LG

    • Радужная оболочка глаза. Формирование радужной оболочки происходи еще до рождения человека и ее рисунок неизменен на протяжении всей жизни. Сложность и отчетливость рисунка позволяет регистрировать для распознания до 200 ключевых точек, что обеспечивает высокий уровень аутентификации объекта.
    • Геометрия руки. При аутентификации используется совокупность таких параметров как длина, толщина и изгиб фаланг пальцев, расстояние между суставами и т.п. чем больше параметров учитывается, тем надежнее система распознания, так как каждый показатель по отдельности не является уникальным для человека. Преимущества метода в довольно простой сканирующей аппаратуре и программном обеспечении, которые, тем не менее, дают результат сопоставимый по надежности с дактилоскопией. Недостаток в том, что руки больше всего подвержены механическим повреждениям: ушибам, распуханиям, артритам и т.п.

    Геометрия руки при аутентификации

  • Геометрия лица. В последнее время довольно распространенный метод. Основан на построении трехмерного изображения с выделением основных контуров носа, губ, глаз, бровей и расстояний между ними. Уникальный шаблон для человека начинается от 12 параметров, большинство систем оперируют 30 — 40 показателями. Основная сложность в вариативности считываемых данных в случае изменения положения сканируемого объекта или смены интенсивности освещенности. Преимуществом аппаратуры является широкое внедрение бесконтактного способа сканирования лица несколькими камерами.
  • Динамические методы

    Система имеет ряд существенных недостатков, которые делают ее широкое применение нецелесообразным. К основным недостаткам относится:

    • Возможность записи голосового пароля при помощи направленного микрофона злоумышленниками;
    • Низкая вариативность идентификации. У каждого человека голос изменяется не только с возрастом, но и по состоянию здоровья, под воздействием настроения и т.п.

    В системах умный дом голосовую идентификацию целесообразно использовать для контроля доступа в помещения со средним уровнем секретности или управления различными приборами: климатическая техника, освещение, система отопления, управление шторами и жалюзями и т.п.

    • Графологическая аутентификация. Основана на анализе рукописного почерка. Ключевым параметром является рефлекторное движение кисти руки при подписании документа. Для снятия информации используются специальные стилусы имеющие чувствительные сенсоры регистрирующие давление на поверхность. В зависимости от требуемого уровня защиты могут сравниваться следующие параметры:
    • Шаблон подписи — сама картинка сверяется с той, что находится в памяти устройства;
    • Динамические параметры – сравнивается скорость подписи с имеющейся статистической информацией.

    ВАЖНО! Как правило, в современных системах безопасности и СКУР для идентификации используются сразу несколько методов. К примеру, дактилоскопия с одновременным измерением параметров руки. Такой метод существенно повышает надежность системы и предотвращает возможность подделки.

    Видео — Как обезопасить биометрические системы идентификации?

    Производители систем защиты информации

    На данный момент на рынке биометрических систем, которые может себе позволить рядовой пользователь лидируют несколько компаний.

    ZK7500 биометрический USB считыватель отпечатков пальцев используется для контроля доступа в ПК

      ZKTeco – китайская компания производит бюджетные устройства для контроля доступа с одновременным учетом рабочего времени, которые сканируют отпечатки пальцев и геометрию лица. Такое оборудование востребовано в финансовых и государственных организациях, на заводах и т.д.

    Модель ekey homе адаптирована для бытового использования
    Ekey biometric systems – австрийская компания, лидер по разработке и внедрению биометрических систем в Европе. Наиболее известная продукция – сканеры отпечатков пальцев на основании радиочастотного и теплового анализа объекта.

    BioLink U-Match 5.0 сканер отпечатка пальцев с интегрированным считывателем карт

  • BioLink – российская компания создающая комплексные системы биологической аутентификации. Среди наиболее перспективных разработок IDenium – программно-аппаратный комплекс, использующий многофакторную аутентификацию для предоставления доступа к программным ресурсам организации с одновременным администрированием прав доступа на аппаратном уровне. Для этого используются устройства BioLink U-Match 5.0 – дактилоскопический сканер с интегрированным считывателем магнитных и/или чипоавных карт.т
  • Использование биометрических систем в бизнесе и не только существенно поднимет уровень безопасности, но и способствует укреплению трудовой дисциплины на предприятии или в офисе. В быту биометрические сканеры применяются гораздо реже из-за их высокой стоимости, но с увеличением предложения большинство этих устройств вскоре станет доступно рядовому пользователю.

    Что такое ЕБС и нужно ли начинать бояться биометрии в России

    Насколько защищены биометрические данные и стоит ли переживать, что с помощью биометрии государство сможет контролировать каждого?

    В 1983 году на экраны вышла очередная серия бондианы «Никогда не говори никогда». В этом фильме актёр Шон Коннери в роли агента 007 проникает в секретную комнату после прохождения биометрии: идентификации глаз, ладони и голоса.

    Прошло 38 лет, и вход в офис по отпечатку пальца или перевод денег голосом уже не кажется такой фантастикой. Биоэквайринг работает в России с 2017 года, благодаря чему можно с помощью пальца оплатить покупки в магазине или рассчитаться ладошкой за школьный обед в столовой. Кроме того, к концу 2021 года в столичном метро должна появиться возможность оплаты проезда по лицу.

    В этом материале:

    • Зачем российские власти хотят собрать биометрические данные у 70 млн россиян и что такое ЕБС?
    • Где сегодня используется сканирование отпечатков пальцев и насколько такой способ защиты информации надёжен?
    • Как хакеры обманывают системы распознавания лиц?
    • Нейросети уже умеют подделывать голос. Исследователи и власти ищут способы противодействия дипфейкам.
    • Стоит ли переживать из-за сбора биометрии? Мнение эксперта.

    Обозреватель Skillbox Media. Пишет про бизнес, интернет-маркетинг и управление.

    Что такое Единая биометрическая система?

    В конце 2020 года президент России Владимир Путин подписал закон об использовании Единой биометрической системы (ЕБС). До принятия этого документа у полиции была своя база биометрических данных, у миграционной службы — своя. Более того, собственные реестры имели некоторые банки и крупные магазины. И все они не были связаны между собой.

    Новый закон регламентирует объединение уже имеющихся и будущих биометрических данных в общую систему. С помощью ЕБС россияне могут взять кредит, открыть банковский счёт, снять наличные в банкомате или дистанционно подписать документы. За два года правительство рассчитывает увеличить число записей в ЕБС со 164 тысяч до 70 млн.

    Чтобы сдать биометрические данные, нужно пойти в банк и завести учётную запись. Компьютер получит снимок лица человека и запомнит всё до мельчайших подробностей: форму носа, цвет глаз и другие параметры. При этом доступа к системе сами кредитные организации иметь не будут. Они смогут лишь узнавать о соответствии предоставленных данных шаблону, который хранится в ЕБС. Если процент соответствия окажется выше 99,99%, банк сможет предоставить услугу дистанционно.

    Как рассказал Skillbox Media директор по цифровой идентичности ПАО «Ростелеком» Иван Беров, регуляторы предъявляют к ЕБС наиболее строгие правила. Биометрические данные передаются по защищённым каналам связи и хранятся в виде математически обработанных моделей.

    «Восстановить фотографию или голос по модели просто невозможно. Кроме того, биометрические данные хранятся в обезличенной форме отдельно от персональных. Биометрия — в ЕБС, а персональные данные — на „Госуслугах“», — пояснил он.

    Беров добавил, что, даже если злоумышленники выкрадут такие «слепки» у оператора, они не смогут увидеть фото или прослушать запись голоса.

    По мнению директора технического департамента RTM Group Фёдора Музалевского, опасаться стоит не утечек биометрических данных, а обычных мошенников.

    «Утечка образца голоса через ЕБС — не самое страшное. Обычные телефонные мошенники могут вывести вас на разговор и записать его, получив образец вашего голоса», — подчеркнул эксперт в разговоре со Skillbox Media.

    Уже известны случаи, когда злоумышленники подделывали голоса, чтобы выманить деньги у своих жертв. Если в перспективе для подтверждения платёжной операции достаточно будет голосовой команды, то любые сведения о голосе гражданина могут стать материалом для фальсификации, считает Музалевский. Однако, как правило, банки используют двухфакторную аутентификацию — изображение лица и запись голоса.

    Отпечаток пальца вместо банковской карты

    Сканирование отпечатков пальцев в настоящее время чаще всего используется для аутентификации на смартфонах. Впервые таким сенсором оснастили телефон Pantech GI100 в 2004 году. Однако широкое распространение дактилоскопические сканеры получили только в 2013 году, когда Apple выпустила на рынок iPhone 5S.

    Отпечаток пальца можно использовать не только в качестве ключа к защите информации, но и вместо банковской карты. Так, ещё в 2014 году Сбербанк опробовал в образовательных учреждениях Чувашии технологию безналичной оплаты питания с использованием отпечатков пальцев. Сейчас система, получившая название «Ладошки», запущена во многих российских школах.

    Покупатели «Азбуки Вкуса» тоже могут расплатиться за покупки отпечатком пальца. Для этого необходимо зарегистрироваться на кассе магазина и привязать банковскую карту к своим биометрическим данным. После этого будет достаточно просто приложить палец к специальному терминалу — нужная сумма автоматически спишется со счёта клиента.

    По словам руководителя направления анализа защищённости исходных кодов ПАО «Ростелеком» Вячеслава Герасименко, цифровой отпечаток пальца сам по себе нигде не хранится. Тот же дактилоскопический сканер для разблокировки смартфона просто генерирует математическую модель пальца и не требует для работы его снимок. Воспроизвести эти данные невозможно, отметил Герасименко в разговоре со Skillbox Media.

    Однако надёжность такого метода аутентификации не раз подвергалась сомнению. Так, в 2014 году хакер Ян Крисслер, известный под псевдонимом Starbug, сумел подделать отпечаток пальца тогдашнего министра обороны Германии, а ныне главы Еврокомиссии, Урсулы фон дер Ляйен. Для этого Крисслер использовал программу Verifinger и несколько фотографий чиновницы, снятых обычным фотоаппаратом под разными углами.

    Также Starbug демонстрировал способ обхода Apple Touch ID на iPhone 5S. Хакер взял отпечаток с поверхности экрана смартфона и распечатал его на кусочке латекса. Затем он намазал узор столярным клеем и покрыл графитом. С помощью этого «слепка» Крисслер смог разблокировать чужое устройство.

    Как хакеры обманывают системы распознавания лиц

    В 2020 году сеть московских кафе Prime запустила функцию оплаты счёта по лицу. Чтобы воспользоваться этой услугой, необходимо предварительно сдать биометрические данные в банке, который выпустил карту. Также оплату по лицу тестируют сети магазинов «Лента», «Перекрёсток» и «Пятёрочка».

    Но иногда нейросети дают сбой. В 2020 году система распознавания лиц в столичном метро приняла москвича за преступника. В итоге его задержали — и не сняли с него все подозрения, пока не нашли реального подозреваемого.

    В 2021 году двое похожих мужчин из Екатеринбурга случайно взломали Face ID на iPad. Даниил взял у своего друга Никиты планшет и хотел спросить пароль, но экран разблокировался сам. При этом они не приходятся друг другу родственниками, а лицо Даниила не было внесено в память устройства.

    Это не единственный случай, когда Face ID не сумела защитить гаджет Apple от несанкционированной авторизации. В 2019 году на конференции Black Hat USA исследователи продемонстрировали способ обхода аутентификации, позволяющий получить доступ к iPhone жертвы за 120 секунд. Для этого потребовалось три вещи: очки, скотч и спящий владелец смартфона.

    Исследователи обнаружили, что система биометрической аутентификации не извлекает полные 3D-данные из области вокруг глаз, если распознаёт, что владелец носит очки. Вместо этого Face ID ищет чёрную область с белой точкой посередине, которая является радужной оболочкой глаза.

    Исследователи решили воспользоваться этим. Они взяли обычные очки, наклеили на линзы чёрный скотч, проделали в нём дырочку и надели аксессуар на спящего владельца смартфона. Этого оказалось достаточно, чтобы обмануть FaceID и получить доступ к смартфону.

    Китайские хакеры пошли ещё дальше. Чтобы обойти государственную систему распознавания лиц, они использовали технологию deepfake, позволяющую «примерить» на себя чужую внешность. Злоумышленники подавали налоговые декларации за якобы трудоустроенные «мёртвые души» и присваивали себе деньги из фонда заработной платы. За три года они «заработали» более 76 млн долларов.

    Борьба с дипфейками

    Нейросети могут подделывать не только лица, но и голос. В 2016 году компания Adobe представила систему VoCo. Она позволяет редактировать запись речи, изменяя слова и целые фразы — как в текстовом редакторе. Приложение также может синтезировать любой голос путём анализа исходного аудиофайла. В основе системы лежат технологии рекуррентных и свёрточных нейронных сетей.

    В 2019 году компания Тимура Бекмамбетова Screenlife Technologies и команда «Робот Вера» заявили о работе над проектом на основе искусственного интеллекта Vera Voice. Искусственный голос сможет озвучивать сериалы, игры, рекламу или даже отправлять поздравления с днём рождения с голосами знаменитостей.

    Для демонстрации возможностей системы разработчики выпустили запись, на которой искусственный голос Путина предупреждает о риске того, что в плохих руках эта технология может стать оружием.

    Пока что для создания качественного дипфейка требуются немалые ресурсы, вычислительные мощности и время на тренировку моделей. Но тем не менее высококлассные подделки становятся всё более доступными благодаря решениям с открытым кодом. Распространение технологии вынуждает исследователей и власти искать способы противодействия новой угрозе.

    Над технологиями распознавания дипфейков работают крупнейшие лаборатории Стэнфордского, Бингемтонского и Калифорнийского университетов, а также многие IT-гиганты, включая Facebook, Microsoft, Intel и Twitter. В 2019 году в Калифорнии приняли первый в истории закон по работе с дипфейками, который запрещает любую попытку манипуляции человеческим вниманием с помощью искусственного интеллекта.

    Кроме того, в мае 2021 года МВД России объявило о запуске разработки решения для распознавания дипфейков. Система, получившая название «Зеркало», должна быть готова к ноябрю 2022 года. Однако эксперты скептически оценивают шансы правоохранителей на успех.

    «На отечественные исследования в этой области выделено около 4 млн рублей, что ставит под сомнение создание действительно эффективного решения», — рассказала Skillbox Media Мария Чмир, глава стартапа Deepcake, специализирующегося на применении технологий замены лиц в рекламных роликах.

    Переживать пока рано?

    Директор технического департамента RTM Group Фёдор Музалевский считает, что сегодня не следует переживать из-за активного сбора биометрических данных и внедрения систем распознавания лиц. По словам специалиста, такие данные пока не предназначены для взаимодействия с произвольными камерами.

    «Камеры ЕБС изначально созданы для идентификации граждан, в том числе для подтверждения финансовых операций. А вот камеры безопасности не позволяют достоверно и автоматизированно идентифицировать человека, поэтому на данный момент они не связаны с ЕБС», — пояснил Музалевский.

    При этом он не исключил, что в отдельных случаях, например при раскрытии преступлений, данные из ЕБС могут сравниваться с данными камер наблюдения. Однако это не планируется делать систематически, так как сейчас точность идентификации оставляет желать лучшего.

    Вместе с тем эксперт отметил, что любому государству удобнее управлять гражданами, если они находятся «на карандаше».

    «ЕБС — один из способов учёта финансово активных граждан, что становится особенно актуальным в условиях санкций. Создание удобного механизма перевода безналичных денежных средств, очевидно, позволит усилить контроль за денежными потоками и сократить теневой сектор экономики», — резюмировал Музалевский в разговоре со Skillbox Media.

    Биометрические персональные данные и технологии идентификации: какие правовые проблемы могут возникнуть?

    pegasustudio / Depositphotos.com

    Автоматизация занимает отдельное место в сфере идентификации и аутентификации пользователей – использование функции распознавания человека применяется как организациями, так и государственными органами. К первому случаю можно отнести оказание финансовых услуг банковскими организациями: так, некоторые банки используют системы идентификации с помощью биометрии, например, с помощью голоса можно подтверждать совершение операций. Примером второго выступает использование камер видеонаблюдения, установленных на улице и в общественном транспорте.

    Государство амбициозно внедряет новые автоматизированные решения: к данному процессу подключаются различные предприятия. На тематическом мероприятии директор по информационным технологиям АО «Гознак» Олег Барсуков сообщил о том, что компания занимается разработкой и автоматизации прохода пассажиров на транспорт на основе биометрической идентификации и электронного документа. Он пообещал представить на обозрение в ближайшее время технологию верификации по радужной оболочке глаза. Эксперт также отметил, что предприятие развивает технологии, использующие в основе биометрию: помимо радужной оболочки глаза также планируют сканировать вены ладоней.

    При правовой оценке планируемых нововведений возникает вопрос о том, каким образом они будут соотноситься с законодательством, а именно каким образом будет соблюдаться Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» (далее – Закон № 152-ФЗ).

    В первую очередь следует определить, относятся ли данные, получаемые при идентификации с помощью радужной оболочки глаза или вен ладоней, к биометрическим персональным данным. Текущее законодательство, разъяснения государственных органов и судебная практика в значительной степени разнятся.

    К биометрическим персональным данным относятся сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека (п. 1 ст. 11 Закона № 152-ФЗ). Важно отметить, что на основании таких сведений можно установить личность субъекта персональных данных: для этой цели они обрабатываются оператором.

    Постановление Правительства РФ от 30 июня 2018 г. № 772 к биометрическим персональным данным относит изображение лица человека, полученные с помощью фото-, видеоустройств и данные голоса человека, полученные с помощью звукозаписывающих устройств (подп. а) Постановления).

    Роскомнадзор также выражал свою позицию по вопросу того, какие персональные данные относятся к биометрическим. Так, по мнению ведомства, к биометрическим персональным данным относятся физиологические данные (дактилоскопические данные, радужная оболочка глаз, анализы ДНК, рост, вес и другие), а также иные физиологические или биологические характеристики человека, в том числе изображение человека (фотография и видеозапись), которые позволяют установить его личность и используются оператором для установления личности субъекта (Разъяснения Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций от 30 августа 2013 г. «Разъяснения по вопросам отнесения фото-, видеоизображений, дактилоскопических данных и иной информации к биометрическим персональным данным и особенностей их обработки»). К ним же относятся фото и иные сведения, используемые для обеспечения прохода на охраняемую территорию и установления личности гражданина.

    При этом судебная практика демонстрирует противоположные подходы относительно того, какие сведения относятся к биометрическим персональным данным, а какие нет.

    Фотографии на пропуске суды расценивают как биометрические персональные данные. Так, в одном деле Арбитражного суда Северо-Западного округа прямо указал, что такие фотографии характеризуют физиологические и биологические особенности человека, на основе которых можно установить его личность путем сравнения фото и содержащихся на документе (пропуске) фамилии, имени и отчества с лицом предъявителя пропуска (Постановление Арбитражного суда Северо-Западного округа от 21 ноября 2017 г. N Ф07-11732/17 по делу № А42-342/2017). Верховный Суд Российской Федерации впоследствии подтвердил позицию суда нижестоящей инстанции, отметив, что предприятие не получило согласие субъектов на обработку биометрических персональных данных (Определение Верховного Суда РФ от 5 марта 2018 г. № 307-КГ18-101 по делу № А42-342/2017). К аналогичным доводам приходят и другие суды – лица, предоставляющие фотографию на пропуск с целью использования предприятием для установления личности субъекта, должны давать письменное согласие на обработку биометрических персональных данных (Постановление Тринадцатого арбитражного апелляционного суда от 16 августа 2018 г. № 13АП-15087/18).

    В одном деле гражданка П. обратилась в ГУ МВД России с административным иском на Департамент информационных технологий (ДИТ) г. Москвы. По мнению истца, ДИТ с помощью камер видеонаблюдения обрабатывает ее биометрические персональные данные. Судебная коллегия не усмотрела факта идентификации, в связи с чем решила, что само по себе получение изображения истца в период ее нахождения на территории, попадающей под сектор наблюдения конкретной камеры, установленной в целях контроля за окружающей обстановкой, не является способом сбора биометрических персональных данных, поскольку не использовалось непосредственно для определения личности, а при отсутствии процедуры идентификации личности, видеоизображения граждан не могут считаться биометрическими персональными данными. Суд посчитал, что в рассматриваемом случае отсутствует необходимость получать письменное согласие гражданина на обработку биометрических персональных данных. Подробнее об этом деле, а также об утечках при использовании систем распознавания лиц читайте в нашем материале: Использование системы видеонаблюдения – нарушение законодательства о персональных данных?

    В другом деле гражданка С. пожаловалась на гражданку М., которая без согласия осуществляла видеосъемку на камеру мобильного телефона с участием первой. Территориальное управление Роскомнадзора отказало в возбуждении дела, установив, что видеозапись не содержит сведений, позволяющих идентифицировать гражданку С. как конкретного субъекта персональных данных, что свидетельствует об отсутствии нарушений положений закона о персональных данных, в связи с чем доводы жалобы были опровергнуты районным и областным судом (Постановление Четвертого кассационного суда общей юрисдикции от 16 октября 2020 г. по делу № 16-894/2020).

    Основную сложность использование обработки биометрических персональных данных обязательное наличие согласия в письменной форме (ч. 1 ст. 11 Закона № 152-ФЗ). Более того, при применении информационных технологий в целях идентификации применяется форма, утвержденная Правительством РФ (в соответствии с ч. 5 ст. 14.1 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»). Согласие на обработку персональных данных может быть дано субъектом персональных данных или его представителем в любой позволяющей подтвердить факт его получения форме, если иное не установлено законом (п. 1 ст. 9 Закона № 152-ФЗ).

    Обработка биометрических персональных данных возможна без согласия субъекта в некоторых случаях, определенных законом. Представляется, что для целей обработки персональных данных при идентификации может быть справедливо следующие случаи (ч. 2 ст. 11 Закона № 152-ФЗ):

    • в связи с осуществлением правосудия и исполнением судебных актов;
    • в связи с проведением обязательной государственной дактилоскопической регистрации;
    • в случаях, предусмотренных законодательством об обороне, о безопасности, о противодействии терроризму, о транспортной безопасности.

    Помимо требования об обязательном письменном согласии на обработку персональных данных оператору требуется соблюдать положение о неразглашении персональных данных без согласия субъекта. В одном деле апелляционный суд согласился с доводами суда первой инстанции, отметив, что у потребителя не было возможности отказаться от передачи его персональных данных третьим лицам, и, следовательно, потребитель, являющийся стороной договора, был лишен возможности влиять на его содержание (Постановление Одиннадцатого арбитражного апелляционного суда от 28 октября 2020 г. № 11АП-13301/20 по делу N А55-14835/2020). Такую деятельность суд трактовал как нарушение законодательства, в части персональных данных деятельность ответчика противоречит ст. 7 Закона № 152-ФЗ – операторы и иные лица, получившие доступ к персональным данным, обязаны не раскрывать третьим лицам и не распространять персональные данные без согласия субъекта персональных данных.

    В условиях цифровизации основная опасность – кража идентификации, уверен заместитель Министра финансов Российской Федерации, председатель совета директоров АО «Гознак» Алексей Моисеев. В случае скомпроментирования пароля банк сразу заметит, оповестит клиента, который, в свою очередь, может поменять пароль. В случае же кражи идентификации сценарий действия не так очевиден.

    В последнее время СМИ сообщают об участившихся случаях финансового мошенничества с использованием биометрии. Так, жителю Москвы позвонил неизвестный, представившийся банковским сотрудником, сообщил о сомнительной операции, якобы совершенной с использованием счета гражданина 1 . Примечательно, что злоумышленник не запрашивал дополнительные данные, а попросил ответить утвердительно или отрицательно на вопрос: «Согласны ли Вы заблокировать счета карт, с которых были попытки списаний неизвестными?». После утвердительного ответа гражданин обнаружил поступление кредитных средств на свой счет и последующее их списание вместе с личными сбережениями. Данный пример демонстрирует, как использование верификации по голосу способствовала мошенническим действиям. Однако, представляется, что такие случаи не должны являться препятствием к внедрению и развитию систем идентификации на основании биометрических данных. Лучшим способом противодействия мошенническим схемам является осведомленность граждан о случаях мошенничества – подробнее об этом читайте в нашем материале: Телефонное мошенничество: как противодействовать обману.

    1 Подробнее об этом случае можно узнать на официальном сайте окружной электронной газеты Зеленоградского административного округа г. Москвы.

    Алексей Бартош/ автор статьи
    Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    Gk-Rosenergo.ru
    Добавить комментарий

    ;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: